AIChat / ChatV2 / ChatV3

Widget chat AI — cho user trò chuyện với LLM, parse phản hồi qua event `AfterChat`.

Source: Core/Components/AIChat.cs, ChatV2.cs, ChatV3.cs · ComType: AIChat, ChatV2, ChatV3

Cấu hình

ComType:    AIChat
Label:      Trợ lý ảo
Style:      "height: 500px"

Field DB dùng

Field	Vai trò
`Label`	(AIChat) Tiêu đề widget chat hiển thị trên header.
`Style`	(AIChat) Inline CSS cho container chat (vd `"height: 500px"`).
`Events`	JSON map `{"AfterChat": "OnChatResponse"}` để hook handler khi AI trả lời.
`IsRealtime`	(ChatV3) True → push message qua WebSocket realtime giữa các session.
`UpperCase`	(ChatV3) True → uppercase reply text.

Component	Field hỗ trợ
`AIChat`	`Events`, `Label`, `Style`
`ChatV2`	`Events`
`ChatV3`	`Events`, `IsRealtime`, `UpperCase`

Events kích hoạt

Event	Method signature
`AfterChat`	`(taskComment, result, timeLine)`

Fire sau khi AI trả lời xong. result là text response, taskComment là user message, timeLine là history.

public void OnChatResponse(object taskComment, object result, object timeLine)
{
    var answer = result?.ToString();
    Toast.Small("AI: " + answer);
}

Khác biệt giữa các version

AIChat — phiên bản cơ bản với label tùy biến.
ChatV2 — version tiếp theo, đơn giản hoá API.
ChatV3 — version mới nhất, hỗ trợ realtime push (WebSocket) qua IsRealtime.

Dùng version cao nhất (ChatV3) cho project mới.

Tip

Pipeline AI cần wire bên backend (OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI).
Style chỉnh kích cỡ widget chat (chiều cao container).